基于信息更新的应急资源配置序贯决策方法

作者：叶永; 刘南; 詹沙磊

来源：浙江大学学报(工学版), 2013, (12): 2212-2220+2242.

• 资源配置
• 应急物流
• 贝叶斯分析
• 最优化决策
• 遗传算法 resources distribution
• emergency logistics
• Bayesian analysis
• optimal decision-making
• genetic algorithm

考虑到应急情况下信息的不完备性和可更新性,以及应急资源配置的复杂性、动态性和序贯性等特点,灾害应急资源配置决策需要综合运用灾害历史信息和样本信息,这是一个"观测-决策-配置"的多阶段序贯决策过程.以随机变量的形式记录道路损毁率的历史信息和样本信息,并在此基础上计算应急情况下的资源运输时间.在根据公平原则确定各受灾点资源配置量的基础上,应用贝叶斯分析、最优化理论等对基于道路损坏率信息更新的应急资源"观测-决策-配置"序贯决策问题进行系统建模,并设计基于矩阵编码的遗传算法进行求解.通过数值仿真验证了模型和算法的有效性,结果表明:灾害样本信息和历史信息是应急资源配置决策的重要基础,道路损坏率信息在决...

• 出版日期2013
• 单位浙江大学