提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法 .首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法 ,将所使用的各种传感器根据灵敏度特性曲线进行分档归类 ,然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计 ,并在此基础上形成了一套完整的算法 ,对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义 .
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