摘要

互联网供应链金融主要通过大数据技术进行信息治理来实现有效的风险管理,与传统供应链金融相比,进一步降低了中小企业的融资门槛。但这种做法的效果却因为大数据获取和处理成本高、数据真实性难以保证以及容易侵害用户隐私安全等问题的存在而被削弱。为此,需通过强化互联网供应链金融与社交网络的深度融合以及培育大数据核心处理能力来降低获取和处理大数据的成本,通过加强对原始数据的检查来确保数据的真实性,根据实际需要将原始数据生成专业型知识型资产并确保数据在传递过程中的安全。为了保护用户的隐私,最好通过使用第三方数据脱敏产品来对数据进行脱敏。

  • 出版日期2018
  • 单位经济管理学院; 哈尔滨学院