基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法

作者：袭肖明; 尹义龙; 杨公平; 孟宪静

来源：Z201309015, 2013, (09): 1914-1923.

• 手指静脉识别
• 指轮廓识别
• 多生物特征识别
• 分类置信度得分
• 个性化加权融合 finger vein recognition
• finger contour recognition
• multimodal biometrics verification
• classification confidence score(CCS)
• personalized weight fusion

近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果...

• 出版日期2013
• 单位山东大学