广电有线网络结构形态多样，随着用户网络需求日益增长，网络故障问题突出，在定位故障、优化网络结构方面存在不足，导致无法真正解决用户用网的痛点，致使用户体验感不佳。通过采集在网络重要节点设备上数据，结合网络拨测数据、网络重要节点设备的流量以及用户的上网日志等数据，经数据清洗转换、数据加工处理，采用多种机器学习算法构建用户、小区、网格、区域等多层级的网络质量评价模型，为网络故障的定位、网络升级改造、决策分析提供高效、灵活的数据支撑。
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