考虑自然灾害等多因素的BWM-GIS城市医院选址

作者：刘倩; 高轩能^*

来源：华侨大学学报(自然科学版), 2022, 43(03): 330-337.

• 城市医院
• 选址
• 自然灾害
• 适宜度
• 最优-最劣法
• 地理信息系统
• BP神经网络

为实现城市医疗资源合理配置，对城市现有医院位置进行科学性评估和对新建医院优化性选址.首先，应用ArcGIS软件构建泰森多边形，对现有医院的分布进行合理性评判，并考虑安全性、可达性和经济性等影响因素构建医院选址评价体系.其次，应用最优-最劣法(BWM)计算指标权重，并将其输入Spatial Analyst叠置分析中，根据加权线性组合(WLC)得到适宜新建医院的选址备选点.最后，采用BP神经网络算法对备选点进行比较，得出最优新建医院选址位置.研究结果表明：考虑自然灾害等多因素的医院选址模型优于仅以可达性为目标的选址模型，同时，也验证了该模型和算法在城市医院选址定量分析中的适用性和准确性.

• 出版日期2022
• 单位华侨大学; 土木工程学院