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摘要
面波勘探是获取近地表地质结构的重要手段，利用瑞雷波频散曲线可以反演得到地层横波速度和厚度或泊松比等参数.本文提出了一种新的优化策略来处理瑞雷波频散曲线的反演问题.改进海洋捕食者算法(ACMPA)是一种改进混沌初始化，引入自适应步长和精英竞赛机制优化的反演算法.采用混沌映射进行种群位置初始化，提高初始化种群位置的质量；加入自适应函数，增强全局搜索能力；引入精英等级制度，避免算法陷入局部极值点，从而从局部和全局寻优进行优化，提高反演的收敛速度.通过正演模拟和实测数据进行测试分析，证明了改进的海洋捕食者优化算法的有效性与稳定性.该方法可以利用瑞雷波频散曲线信息反演得到近地表地层的介质参数，其收敛精度和收敛范围明显优于其他优化算法，具有较强的应用前景.
- 出版日期2023
- 单位吉林大学
