烤烟氮、碱量的冠层光谱检测

作者：谢晋; 陈建军; 吕永华; 蔡一霞; 李福君; 贺广生; 邓世媛; 李茂军; 郭鸿雁; 王维

来源：江苏农业学报, 2013, (04): 766-771.

• 烤烟
• 多光谱
• 主成份分析
• 神经网络
• 氮量
• 碱量 flue-cured tobacco
• multi-spectrum
• principal component analysis
• neural network
• total nitrogen and nicotine content

为了实现烤烟氮、碱量田间动态变化的实时无损监测,本试验设计了基于MSR216型多光谱辐射计的烤烟氮、碱量监测试验,在不同烤烟品种的基础上设置了3个氮素水平,用多光谱辐射计采集各处理烤烟的冠层光谱数据,选用了主成分分析法及人工神经网络方法对烤烟6个生长时期的氮、碱量进行了估算,并对2种方法的估算结果进行检验分析。结果显示:冠层光谱检测结果主成分分析法估算的氮、碱量决定性系数分别为0.68、0.58,均方根差分别为0.70%、0.65%;人工神经网络估算的氮、碱量决定性系数分别为0.94、0.92,均主根差分别为0.30%、0.26%,比较而言,人工神经网络估算效果最好,主成分分析法次之。综上而言...

• 出版日期2013
• 单位华南农业大学; 广东中烟工业有限责任公司; 广东烟草韶关市有限公司; 广东省烟草专卖局(公司)