AnswerSeeker:基于互联网挖掘的智能问答系统

作者：阴**; 张帆; 丁鼎; 赵斌

来源：计算机系统应用, 2010, (01): 6-17.

• 互联网挖掘
• 知识挖掘
• 知识诠释
• 模式学习
• 智能问答 Web mining
• knowledge mining
• knowledge annotation
• pattern learning
• question answering

智能问答系统是一种处理自然语言的新型的信息检索系统。介绍了AnswerSeeker智能问答系统,该系统采用了模块化和可扩展的框架,以便整合多种智能问答技术和多样化数据源。通过将与语言无关的代码和语言相关的代码分离,并且将语言相关的代码封装为组件,只要替换相应的组件,该系统可以适用于多种语言。由于很多自然语言处理技术还没有针对中文的,目前为止,我们系统的内核只支持英文,所以将以英语自然语言为例介绍AnswerSeeker的架构和工作原理。该系统采用了两种互联网挖掘的方法来寻找问题的答案:知识挖掘和知识诠释。AnswerSeeker使用网络作为一个知识源,当然它也可以使用其他小的语料库或面向专业领...

• 出版日期2010
• 单位中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）