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摘要
针对通过灌水移栽期提取单双季水稻过程中影像常受云污染使结果产生误差的问题,提出了利用筛选无云或极少云的单一关键时相来识别单、双季水稻的方法。并利用较高分辨率影像提取单季稻、晚稻的空间分布结果对无云干扰时相的识别结果与时间序列滤波方法处理后的识别结果进行了验证和比较。结果表明:选择无云或极少云的关键时相来识别单、双季水稻是一种可靠的、有效的方法,精度接近80%。;与条件时间序列滤波处理后的提取结果相比,该文提出的无滤波,采用无云像元的方法对单、双季水稻提取的结果准确度更高,提取单季稻和晚稻的精度,后者比前者分别提高了6和34个百分点。
- 出版日期2016
- 单位中国测绘科学研究院; 辽宁工程技术大学
