氨基酸残基延展态可及表面积的预测

作者：李艳红; 王永华; 李燕; 杨胜利; 杨凌

来源：分子科学学报, 2007, (03): 170-175.

• 氨基酸
• 延展态可及表面积
• 参数
• 偏最小二乘法 amino acid
• extended state accessible surface area
• scales
• partial least squares

氨基酸残基的延展态可及表面积(ASA)对预测蛋白质结构和功能起着至关重要的作用.采用偏最小二乘法和多元回归法成功构建了具有较高准确率的预测氨基酸延展态ASA的模型.所得模型具有良好的预测性和可重复性,在模型中,训练集的最优Rt2r可以达到0.998 3,而测试集的Rt2e最优可以达到0.999 2.

• 出版日期2007
• 单位大连理工大学; 中国科学院大连化学物理研究所