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摘要
异构调度可使大规模计算系统采用并行方式聚合广域分布的各种资源以提高性能.传统调度目标追时限约束求高性能而忽视高效能,远不能适应绿色计算科学发展要求.因此,本文在理论上一方面建立融合能效感知的调度模型;另一方面提出适于超计算机混合体系的多学科背景的元启发式优化算法.从技术上解决了面向不同环境目标的调度实施条件界定及调度指标(时间、能耗)实时变化描述等问题.大量仿真实验结果表明:与三个元启发式调度器相比,论文方法在能效及可扩展等方面优势明显;对于高维实例,整体性能改善分别达到8%,15%和17%.
