建筑物检测的研究由来已久,在过去几十年里,人们通过遥感图片的色彩以及反射率等对建筑物的变化进行检测分割。但是分割的效果并不理想,因为色彩和反射率等特征的提取往往需要人手动的调整,不同建筑物的材料也各不相同,如何更好的提取建筑物特征成为该项目中的一个难点。随着近几年深度学习的发展,提取遥感影像中的特征变得简单起来。
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