埃博拉病情的发展预测和最优药物运送系统的探究（英文）

作者：何汶俊; 于冰青; 郭文敏; 王菊平; 郭东星

来源：山西医科大学学报, 2015, (08): 783-787.

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2015.08.019

• 埃博拉
• SIR传染病模型
• 基于模拟退火算法的TSP模型
• 模拟
• 预防 Ebola
• SIR epidemic model
• TSP based on simulated annealing
• simulation
• prevention

目的研究埃博拉出血热的病情发展规律,提出可行的药物配送系统方案。方法根据2015年美国大学生数学建模竞赛A题的题目—消除埃博拉,建立SIR流行病模型预测该疾病的发展。根据2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,在疫区地图上选取了36个有感染者的地区并将其坐标位置标记出来,通过基于模拟退火的TSP(Traveling Sales Man Problem)算法研究药物配送系统。通过分析来自2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,建立以上两个模型在Matlab 7.0中运行,从而寻找一条花费最少运输路径最短的最优路径。结果 SIR传染病模型可以表示感染者的数目随着时间的关系,...

• 出版日期2015
• 单位山西医科大学