融合极点对称模态分解与时频分析的单通道振动信号盲分离方法

作者：叶卫东; 杨涛

来源：计算机应用, 2016, (10): 2933-2939.

• 振动信号
• 盲源分离
• 极点对称模态分解
• 时频分析
• 故障诊断 vibration signal
• Blind Source Separation(BSS)
• Extreme-point Symmetric Mode Decomposition(ESMD)
• Time-Frequency Analysis(TFA)
• fault diagnosis

针对单通道振动信号盲源分离的观察信号少于源信号,且传统的盲源分离方法往往忽视信号非平稳性的问题,提出一种基于极点对称模态分解和时频分析的盲分离算法(ESMD-TFA-BSS)。首先,采用极点对称模态分解方法将观察信号分解成不同的模态,采用贝叶斯信息准则(BIC)估计源信号个数并利用相关系数法选取最优观察信号,由原观察信号与最优观察信号组成新的观察信号;其次,根据新的观察信号计算白化矩阵并将其白化,利用平滑伪Wigner-Ville分布将白化后的信号拓展到时频域,采用矩阵联合对角化方法计算酉矩阵;最后,根据白化矩阵和酉矩阵估计源信号。在盲源分离仿真实验中,ESMD-TFA-BSS的估计源信号与仿...

• 出版日期2016
• 单位西南科技大学