非小细胞肺癌是全球癌症死亡的主要原因，其发病率逐年升高，严重危害人类健康。早期的非小细胞肺癌依据症状体征一般难以被发现，因此准确的病理学诊断、精准的预后预测对于非小细胞肺癌患者制定最佳治疗计划、改善患者生存期至关重要。人工智能在非小细胞肺癌诊疗中的应用已显示出良好的性能和巨大的潜力，本文介绍了人工智能在预测非小细胞肺癌分型、分期、基因组学和预后方面的研究进展。
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