改进型SIFT算法在BOW模型图像分类中的应用研究

作者：殷贺贺; 许钢; 江娟娟; 刘亚梅

来源：蚌埠学院学报, 2017, 6(01): 24-27+44.

DOI：10.13900/j.cnki.jbc.2017.01.006

• BOW模型
• SIFT算法
• 图像分类

为了获得较高的图像分类正确率,针对传统SIFT算法在提取图像边缘特征及受光照影响大的缺陷,提出了一种改进型SIFT算法。实验表明,改进型SIFT算法在BOW模型中对图像的分类效果较原算法有明显的提升。

• 出版日期2017
• 单位安徽工程大学