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摘要
计算机断层成像技术的核心是图像重建算法。重建算法直接影响重建速度和重建精度。滤波反投影(FBP)算法是一种经典解析类CT图像重建算法,其时间复杂度低,易于通过硬件并行计算,并能获得较高的图像重建精度。滤波反投影算法的关键在于滤波函数的选择,滤波函数对重建图像的精度至关重要。窗函数法常用于滤波函数的设计。Kaiser窗作为一种参数可调的窗函数有着广泛的应用空间。首先对基于经典窗函数的R-L和S-L滤波函数进行分析,在此基础上将Kaiser窗滤波函数和R-L滤波函数、S-L滤波函数进行对比,并分析了Kaiser窗滤波函数在泊松噪声下的图像重建的精度。通过计算机仿真实验的方法,验证了Kaiser窗滤波函数在具有较高图像重建精度的同时,还具有较强的抗噪能力。
- 出版日期2020
- 单位青岛大学
