混叠敌我识别信号分离算法研究

作者：孙凌宇; 罗静; 屈金佑

来源：无线电工程, 2011, (01): 18-21.

• 敌我识别
• 盲源分离
• 独立分量分析
• EASI identification friend or foe(IFF)
• blind source separation
• independent component analysis
• EASI

在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。

• 出版日期2011
• 单位中国人民解放军装甲兵工程学院