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摘要
重构判别分析(reconstructive discriminant analysis,RDA)算法未考虑线性子空间距离不同,导致较差的子空间数据结构保持能力,并且RDA算法是非正交的,给数据重构带来困难。针对这些不足,提出一种权值正交重构判别分析(weighted orthogonal reconstructive discriminant analysis,WORDA)算法。该算法首先针对线性子空间距离不同引入线性子空间权值矩阵,以提高子空间数据结构保持能力;又在投影过程加上正交约束克服测度扭曲问题,获得了更好的子空间投影。在ORL、Yale、AR和FERET人脸库上大量实验验证了该算法的有效性。
- 出版日期2016
- 单位苏州大学
