一种基于双重注意力网络的油气管道漏磁检测方法

作者:王刚; 李寰; 褚伟; 伍章俊; 熊群峰; 董洋; 卢明凤; 贡俊巧; 罗龙清
来源:2023-04-03, 中国, CN202310346527.9.

摘要

本发明公开了一种基于双重注意力网络的油气管道漏磁检测方法,属于管道检修技术领域,其步骤包括:1通过漏磁检测器采集油气管道漏磁曲线图像,并构建油气管道漏磁图像数据集;2搭建双重注意力网络,网络结构包含多尺度卷积神经网络模块、尺度注意力模块、双向门控循环单元模块、时间注意力模块和全连接网络预测模块;3训练双重注意力网络模型,优化模型参数;4利用训练好的双重注意力模型预测管道的缺陷情况。本发明能自适应融合多个尺度上的缺陷特征,并能实现不同时间的特征的差异性利用,从而能提升油气管道漏磁检测效果。