基于改进YOLOv7的实时输电导线缺陷检测方法

作者：王宇博; 尚军利; 张烨^*; 刘建勇; 杨雷; 李博涛

来源：南方电网技术, 2023, 17(12): 127-134.

DOI：10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.12.015

• 输电线路
• 缺陷检测
• YOLOv7算法
• 自注意力机制
• 实时检测

输电导线是电力系统中重要的组成部分，输电导线缺陷将影响电力系统运行。因此提出了基于改进YOLOv7算法的输电导线缺陷检测方法。首先，提出了一种自动扩充数据集的方法，可以使用少量图片建立输电导线缺陷数据集；其次，提出了一种轻量化自注意力主干网络，对YOLOv7的主干网络进行替换，并使用BiFPN进行特征融合。实验结果表明：所提出的改进后的YOLOv7算法将精准度从原本89.4%提升到97.5%；同时，算法将检测速度提升了约60.49%,FPS从原有的52.36帧提升至84.03帧，可以做到对输电线路的实时检测，降低了输电导线缺陷的误检漏检率，提升了检测速度，提高了巡检效率。

• 出版日期2023
• 单位西安工程大学