针对传统的基于人工方式的台区低压拓扑关系识别方法存在效率低、成本高，且在拓扑变化时需要重新识别，难以满足实时性要求等问题，提出了一种基于云边融合的台区低压拓扑关系智能识别方法。该方法首先建立了云-边协同的数据应用框架，在此框架基础上采用皮尔逊算法来识别用户单表的相位拓扑关系，并采用K-means算法对用户特征进行聚类分析，最终识别不同台区用户的相位、接入表箱信息等拓扑关系。最后通过实例验证所提智能识别算法的有效性。
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