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摘要
针对单一特征不能充分表达图像信息的问题,为了提高图像检索的准确率,提出了一种基于颜色体积核特征和改进的局部二元模式(LBP)的图像检索算法。首先提取图像的颜色体积直方图来描述图像颜色的整体信息和空间信息,并使用高斯核函数将低维颜色体积直方图特征映射到高维核空间对图像先进行过滤,再使用由LBP算子改进得到的局部Gabor二元模式(LGWBP)算子对返回的图像提取纹理特征,最后对图像进行相似性度量。实验结果表明,相对于以颜色直方图、颜色体积直方图、LBP算子为特征的图像检索方法,该算法有效地提高了检索的精准率、改善了检索结果的排序值并具有很好的稳定性和抗旋转性。
- 出版日期2017
- 单位华东理工大学
