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摘要
瞬变电磁法(transient electromagnetic method, TEM)目前常用的解释方法是采用全区视电阻率参数，其涉及的公式复杂，迭代过程繁琐耗时。本文分析TEM数据特征，引入人工神经网络(ANN),实现了瞬变电磁拟电阻率成像。设计多隐层BP神经网络，利用瞬变电磁解析方法计算出响应幅值，作为拟电阻率的映射参数参与网络训练，再使用训练集外的新数据来测试训练后的网络。构建了均匀半空间、一维层状模型，验证神经网络的正确性和适应性，对三维地电模型进行了成像。结果表明：神经网络计算的拟电阻率能够反映出地电模型的目标体异常，网络成像结果准确度较高。最后，利用神经网络算法处理实测数据，进一步说明神经网络成像可以作为资料解释的依据。该研究证明了人工神经网络在瞬变电磁成像上的可行性，为瞬变电磁成像提供了一种新的思路。
- 出版日期2023
- 单位长安大学
