针对无参考的图像质量评价,提出一种基于SSEQ算法、BRISQUE算法和BP神经网络的质量评价模型,其评价过程如下:利用SSEQ算法提取图像的空间熵值和频谱熵值;利用BRISQUE算法提取局部规范系数;将图像中提取的两类特征值和对应的主观质量分数分别利用BP神经网络进行训练,并通过加权融合得到最终的客观质量分数。实验结果表明,主客观质量分数的皮尔逊相关系数均在0.85以上,满足极强相关,结果优于部分无参考图像质量评价模型。
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