手指静脉识别是利用人体手指静脉结构的唯一性实现个体身份认证,具有高度安全和使用便捷等优点,对手指静脉提取方法进行了研究。首先,采用CLAHE算法对手指静脉图像进行增强处理,然后,针对传统NIBALCK二值化算法的不足,提出了改进后NIBLACK算法的图像分割。实验证明,其算法提取的静脉图像脉络清晰,保留了因光照不均而易丢失的特征细节,对提高系统的识别率和正确率提供了可靠保证。
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