改进胃癌临床T分期模型的建立与评价

作者：郭世伟; 董银萍; 武子镇; 刘勇; ***; 张汝鹏; 梁寒; 邓靖宇^*

来源：天津医药, 2021, 49(07): 760-764.

• 胃肿瘤
• 体层摄影术,螺旋计算机
• 腔内超声检查
• 肿瘤分期
• Logistic模型
• 超声内镜
• 临床T分期

目的建立改进的胃癌临床T分期模型,并对其预测效果进行评价,为改善临床T分期预测价值提供依据。方法选取接受根治性手术的胃癌患者227例,其中102例为pT1～pT2期,125例为pT3～pT4期,患者术前均行超声内镜(EUS)及多层螺旋CT检查。比较pT1～pT2期和pT3～pT4期患者性别、年龄、肿瘤位置、Borrmann分型、基于CT的T分期、EUS下肿瘤侵犯胃壁层数、EUS肿瘤纵切面最大短径等临床及病理特征的差异。根据临床经验纳入基于CT的T分期、EUS下肿瘤侵犯胃壁层数建立传统的常规临床T分期Logistic回归模型。将单因素分析有意义的指标进行多因素Logistic回归分析,评价pT3～pT4期胃癌的影响因素并建立改进临床T分期Logistic回归模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价常规临床T分期模型与改进的临床T分期模型的预测效果。结果常规临床T分期模型为Logit(P)=-2.599+2.409×基于CT的T分期+2.553×EUS下肿瘤侵犯胃壁层数。单因素分析与多因素Logistic回归分析显示,基于CT的T3～T4分期(OR=12.528,95%CI:4.347～36.109)、EUS下肿瘤侵犯胃壁第5层(OR=7.533,95%CI:2.539～22.353)、较长EUS肿瘤纵切面最大短径(OR=31.084,95%CI:8.681～111.307)为pT3～pT4的独立影响因素。以这3个变量建立改进临床T分期模型Logistic回归方程为Logit(P)=-7.884+2.528×基于CT的T分期+2.019×EUS下肿瘤侵犯胃壁层数+3.437×EUS肿瘤纵切面最大短径。改进临床T分期模型预测pT3～pT4期的临床价值优于常规临床T分期模型(AUC:0.952 vs. 0.891;Z=3.870,P<0.01)。在淋巴结阳性亚组中,改进临床T分期模型的预测价值亦优于常规临床T分期模型(AUC:0.916 vs. 0.864;Z=2.058,P<0.05)。结论改进后的临床T分期模型可更好地预测胃癌患者的病理T分期,为患者的个体化治疗提供可靠依据。

• 出版日期2021
• 单位天津医科大学