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摘要
传统方法进行心电图（ECG）信号分解是基于QRS特征波经验性识别固有模式函数变量（IMF），但ECG信号和噪声信号之间存在频带混叠，导致去噪效果较差，针对此问题提出一种改进鲸鱼算法（IWOA）优化变分模态分解（VMD）算法参数，并和改进小波阈值相结合的方法。利用VMD基于完全非递归分解的特性，在鲸鱼算法中引入感知扰动机制，并用等螺距阿基米德螺旋曲线代替经典的对数螺旋曲线，对VMD中的模态个数K和惩罚参数α进行寻优；然后对ECG信号进行VMD分解，得到一系列IMF分量，通过相关系数判定噪声分量，对其进行改进小波阈值去噪；最后将各分量重构，得到去噪后的信号。将本文方法与单独使用小波阈值算法或VMD算法进行去噪对比实验，结果表明，本文方法可以有效去除ECG信号中的各种干扰，更好地保留ECG信号波形特征，具有潜在的临床指导意义。
- 出版日期2023
- 单位江苏理工学院; 江南大学
