ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型的构建与验证

作者：李茜; 王丽竹; 朱祎容; 邵清; 向艳; 郭晶晶

来源：护理与康复, 2023, 22(02): 29-34.

• 重症监护病房
• 多重耐药菌
• 危险因素
• 预测模型

目的 构建ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型，帮助早期筛查高风险患者。方法 采用回顾性研究方法选取2017年10月至2019年4月入住ICU的多重耐药菌感染患者共606例，并按照1∶1比例随机选取同时期内非多重耐药菌感染患者606例。通过Logistic回归分析构建预测模型并绘制模型的列线图。收集2019年5月入住综合ICU的265例患者进行外部验证。结果 最终纳入入院方式(OR=6.420)、手术(OR=3.385)、抗生素使用>4 d(OR=1.398)、使用糖皮质激素(OR=2.091)、原发性肺部感染(OR=6.847)、低蛋白血症(OR=1.383)进入Logistic回归方程。评价模型效果：ROC曲线下面积为0.849,灵敏度85.8%,特异度71.6%,约登指数为0.574,所对应的最佳临界值为0.465;模型校准度曲线与参考线吻合较好。模型实际应用正确率为82.26%。结论 本研究构建的预测模型对ICU患者多重耐药菌感染风险预测具有较好准确度及区分度，可早期识别高风险患者并实施感染防控。

• 出版日期2023
• 单位浙江大学医学院附属第二医院