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摘要
为解决中药提取过程中温度和压力控制存在的非线性、大惯性和多变量耦合等问题，建立了一种基于改进粒子群优化的模糊PID多变量解耦控制模型。在中药提取过程的动态数学模型基础上，结合多变量前置反馈解耦器对模型进行解耦，降低温度和压力间的耦合度；引入线性递减和目标值自适应融合的动态惯性权重策略，用改进粒子群优化算法对模糊PID控制器的比例因子和量化因子进行优化，避免参数陷入局部最优；最后，在Simulink中对所设计的控制模型进行仿真。结果表明：改进算法优化后的模糊PID解耦控制器的曲线超调接近于0，温度调节时间缩短97%，压力调节时间缩短55%，系统无振荡，基本消除了稳态误差，提高了中药提取过程中温度和压力的控制精度。
- 出版日期2023
- 单位山东大学
