IgA肾病无创诊断模型的构建与评价

作者：王萌萌; 王祥花; 郭丹丹; 王惠芳; 刘莹莹; 谷晓娟; 刘雪梅^*

来源：精准医学杂志, 2021, 36(02): 136-146.

DOI：10.13362/j.jpmed.202102010

• 肾小球肾炎,IgA
• 血清学试验
• 尿分析
• Logistic模型
• ROC曲线
• 早期诊断
• 诊断模型

目的探讨与IgA肾病(IgAN)诊断相关的临床指标,构建IgAN的无创诊断模型。方法选取2012年6月1日—2019年6月30日在我院肾病科住院并行肾穿刺活检的肾炎综合征患者440例作为研究对象,按病例纳入时间分为训练集(IgAN 147例,非IgAN 118例)和验证集(IgAN 88例,非IgAN 87例)。收集并比较分析训练集IgAN和非IgAN患者的一般资料(年龄、性别、有无高血压史)、血清学指标(血清尿素氮、血肌酐、血尿酸及血清IgA、血清IgG水平等)和尿液指标(尿红细胞计数、24 h尿蛋白定量)是否存在差异,将有统计学意义的临床指标进行ROC分析,筛选出与IgAN诊断相关的因素并建立诊断模型,并将该模型应用于验证集人群进行验证。结果根据ROC分析,尿红细胞计数、血清总蛋白、血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、IgA/C3比值及血清IgG水平是诊断IgAN的影响因素;由上述指标构建IgAN诊断模型,训练集ROC曲线下面积为0.88(95%CI=0.84～0.92),诊断灵敏度为83.67%,诊断特异度为79.66%,阳性预测值为83.67%,阴性预测值为79.48%,验证集ROC曲线下面积为0.84(95%CI=0.78～0.89),诊断灵敏度为79.55%,诊断特异度为73.56%,阳性预测值为76.53%,阴性预测值为83.11%,说明该模型具有较高的准确性。结论基于尿红细胞计数、血清总蛋白、血清LDL-C、IgA/C3比值及血清IgG等指标建立的IgAN无创诊断模型,具有较高的准确性,可用于辅助IgAN的早期诊断。

• 出版日期2021
• 单位青岛大学附属医院