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摘要
为了改善常用的主成分融合方法的融合效果,本研究结合算术运算对其加以改进,并将融合结果与主成分、Brovey和小波变换三种方法进行比较。结果表明:新方法目视优于其他三种方法,更好地保持了地物的光谱特征,监督分类可使总体分类精度达到80.45%,比主成分融合的精度提高了8%。定量指标中,均值、标准差与原图像接近,光谱扭曲小,清晰度明显提高。在四种方法中表现最好。
- 出版日期2009
- 单位中国科学院大学; 中国科学院亚热带农业生态研究所
为了改善常用的主成分融合方法的融合效果,本研究结合算术运算对其加以改进,并将融合结果与主成分、Brovey和小波变换三种方法进行比较。结果表明:新方法目视优于其他三种方法,更好地保持了地物的光谱特征,监督分类可使总体分类精度达到80.45%,比主成分融合的精度提高了8%。定量指标中,均值、标准差与原图像接近,光谱扭曲小,清晰度明显提高。在四种方法中表现最好。
