面向高比例新能源电网的中长期市场多时序校核研究

作者:朱磊; 宋少群; 郑旭冬; 赖永生; 毛文照; 王珍
来源:电力大数据, 2021, 24(10): 37-44.
DOI:10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.10.005

摘要

为适应大规模新能源接入下中长期电力市场交易安全校核的需要,提出了覆盖月度、周、日前三个时序的安全校核机制,以解决新能源预测偏差对校核结果的影响。多时序安全校核的基本思路是通过月度、周、日前等多时序协调,在保障预期发电量执行的前提下,最大限度保障剩余电量执行公平性。月度安全校核采用极端场景校核方法,提出预期发电量指标,作为市场成员交易决策的参考。周安全校核将以预期发电量公平为目标,确定机组组合初步方案。日前安全校核与实际发电运行紧密结合,将在保障机组组合初步方案执行的前提下,合理调整前期执行偏差,保障进度公平。在IEEE30节点系统基础上,结合某省区实际数据构造算例,对不同时序校核结果做了验证分析。结果表明,通过多时序协调互动,安全校核结果能更有序地引导市场成员合理开展市场交易,降低新能源预测偏差对交易结果的影响。

  • 出版日期2021