基于改进置信度函数及匹配准则的图像修复算法

作者：何凯; 高俊俏; 卢雯霞

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2017, 50(04): 399-404.

• 图像修复
• 纹理合成
• 置信度更新
• SSD匹配准则

传统基于纹理合成的图像修复算法,其置信度值会随着修复过程的进行迅速衰减并趋近于0,这会导致优先权计算结果不可靠,产生错误的引导修复方向.除此之外,传统方法通常采用最小绝对差平方和(SSD)准则来寻找最优匹配块,匹配准则单一,精度有限,容易产生误匹配.为解决上述问题,提出一种新的置信度更新函数,以抑制置信度衰减过快的现象,提高引导修复方向的准确性;同时引入Census变换匹配准则,将其与传统SSD匹配准则相结合,以提高匹配精度.实验仿真结果表明,本文算法鲁棒性较高且引导方向准确,对于复杂的结构图像仍然能够获得理想的修复效果.

• 出版日期2017
• 单位天津大学