将支持向量机算法与时间序列原理相结合,可构造出基于时间序列的支持向量机模型。通过对大量遥感卫星振动数据进行分析,得出该卫星振动规律为有随机波动成分的简谐振动。应用时间序列的原理,动态更新模型训练集和预测集,构建基于时序回归的支持向量机在线预测模型。模型测试结果表明,这种方法可以比较准确有效地实现振动趋势的提前预测,为振动抑制措施的快速实现提供帮助。
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