摘要

针对木薯酒精发酵过程中溶解氧的模型难以建立的现状,将模糊技术与神经网络相结合,用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对溶解氧进行建模,使用混合学习算法对该模型进行学习,并用未经训练的数据进行模型验证。结果表明,该模型取得满意的逼近效果,具有一定的可操作性,能够较好的解决木薯酒精发酵过程中溶解氧的建模问题。