改进SAR-SIFT算法的无人机影像匹配方法研究

作者：韦春桃; 张冬梅^*; 朱旭阳

来源：测绘工程, 2022, 31(03): 9-15.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2022.03.002

• 无人机
• 影像匹配
• 准确率
• 余弦相似度
• 向量一致性

对SAR-SIFT、SIFT与SURF算法的匹配正确率、数量及时间等进行探究，并提出一种基于SAR-SIFT改进的无人机影像匹配方法，可增加无人机影像的匹配数量和准确率。利用图像的R,G,B分量提取图像特征，将3个分量提取的所有特征去重后进行特征结合，增加特征点提取数量。采用比值判别法(Ratio Test)将不满足最邻近距离、次临近距离以及距离较远关系的特征点去除，并采用余弦相似度进行匹配，最后采用向量一致性算法进行错误剔除。实验结果证明，改进算法提高无人机影像的匹配正确率，增加图像的正确匹配数量。

• 出版日期2022
• 单位土木工程学院; 重庆交通大学