猪舍有害气体NH_3、H_2S的电子鼻定量识别

作者：俞守华; 董绍娴; 区晶莹

来源：农业工程学报, 2009, (07): 153-157.

• 气体识别
• 径向基神经网络
• 传感器
• 电子鼻
• 猪舍
• 快速独立成分分析 gas identification
• radial basis function neural networks
• sensors
• electronic nose
• piggery
• fast independent component analysis

为准确、快速地测定南方猪舍的主要有害气体NH3、H2S,建立了电子鼻系统。在实验室中采用静态配气法配制各种浓度的气体,将快速独立成分分析与径向基神经网络两种方法相结合,对6.95～69.53mg/m3浓度范围内的H2S单一气体以及H2S与NH3组成的混合气体进行定量识别,平均识别精度分别达到99.1%和90.97%。结果表明在基于电子鼻的猪舍NH3、H2S气体定量识别中,采用该种方法具有良好的效果。

• 出版日期2009
• 单位华南农业大学