目前我国心血管疾病发病率有急剧上升的趋势，尤其是冠心病，已成为威胁我国居民身体健康的最大隐患，长期居死亡原因首位。随着影像学检查技术的发展和普及，人工智能技术也逐渐作为一种新型工具辅助医师诊断。目前临床上最常用的评测冠状动脉硬化手段是CT血管成像(CTA)，可评估血管狭窄程度和斑块性质。人工智能深度学习算法与影像学相结合，使得冠状动脉CTA的诊断更加准确、快捷。现就人工智能辅助冠状动脉CTA图像处理和诊断的研究进展进行综述，旨在为临床提供参考。
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