气候变化影响下极端水文事件的多变量统计模型研究

作者：夏军; 佘敦先; 杜鸿

来源：气候变化研究进展, 2012, (06): 397-402.

• 气候变化
• 极端水文事件
• Copula函数 climate change
• extreme hydrological event
• Copula function

以黄河流域太原气象站和淮河流域鲁台子水文站为研究对象,利用Copula函数构建气候要素(降水)同极端水文事件(干旱和洪水)之间的多元统计模型,分析不同降水条件下不同等级干旱和洪水的发生概率变化。结果表明,Gumbel Copula能够较好地描述太原站7月份的前期累加降水量和帕默尔干旱指数(PDSI)的相关结构。随着降水量的增加,极端干旱的发生概率逐渐减小,重旱、中旱和轻旱的发生概率则先增加后减小。Clayton Copula能够较好地描述鲁台子水文站前期累加降水量和洪峰流量之间的相关结构。当前期累加降水量大于等于某一定值时,随着年最大洪峰x的增大,发生洪峰≥x的极端洪水事件的概率逐渐减小。在同...

• 出版日期2012
• 单位武汉大学; 中国科学院大学; 中国科学院地理科学与资源研究所; 水资源与水电工程科学国家重点实验室