利用无人机近景摄影测量技术采集桥梁表观多维度影像数据，再进行多点配准及自动纹理映射解析计算得到精确的纹理三维模型；同时建立深度学习神经网络模型对各种构件和病害图像进行特征提取和训练，开发出桥梁构件划分与自动识别软件；最后在可视化桥梁三维模型的基础上，应用桥梁表观病害识别系统自动识别出构件中的病害信息，识别准确率可以达到75%以上，识别精度可以达到厘米级，从而实现了定量、快速、智能化的检测，大幅提高了桥梁检测评估效率。
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