摘要

目的 应用网络药理学的方法探究大黄治疗脓毒症的作用机制。方法 运用中药系统药理学平台(TCMPS)、SwissTarget Prediction等数据库收集并筛选大黄有效靶点;利用Gencards、OMIM、TTD等数据库查询脓毒症的相关基因,构建相交靶点。通过String数据库和Cytoscape 3.7.1软件构建蛋白互作(PPI)网络。利用R语言对治疗脓毒症的核心靶点进行GO和KEGG富集分析。结果 通过“中药-化合物-靶点”网络筛选出了beta-sitosterol、Kaempferol、aloe-emodin、EUPATIN等9个主要活性化合物,TP53、AKT1、ESR1、MYC、HSP90AA1等100个药物靶点。GO功能富集分析得到GO条目数1 348个(P<0.05),其中BP条目1268个,CC条目20个,MF条目60个。KEGG通路148条,主要涉及糖尿病并发症AGE-RAGE信号通路(AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications),肿瘤坏死因子信号通路(TNF signaling pathway),p53信号通路(p53 signaling pathway),PI3K/AKT信号通路(PI3K-AKT signaling pathway)等。结论 本研究揭示了大黄可通过多途径、多成分、多靶点治疗脓毒症,为进一步研究大黄的疗效奠定了基础。