基于类别信息优化的潜在语义分析分类技术

作者：季铎; 毕臣; 蔡东风

来源：中国科学技术大学学报, 2015, (04): 314-320.

• 潜在语义分析
• 特征共现
• 文本分类 Latent Semantic Indexing
• Term Co-occurrence
• Text Categorization

潜在语义索引作为一种公认有效的矩阵降维技术,在关键词检索、文本分类等多种基于统计的机器文本学习任务中被广泛应用.基于专业文献的文本分类任务,结合严格分类体系下同类与不同类文本的特点,以专利文献分类为例,提出了一种基于类别信息优化的潜在语义分析分类技术.该方法根据分类文本各类别的特征信息,将原始文档分解为多种伪文档,强化不同分类的专属特征出现频率,进而优化构建潜在语义空间,提升模型分类性能.实验结果证明,专利文本分类任务结合该方法时,可以有效地提高分类的准确性.

• 出版日期2015
• 单位中国刑事警察学院; 沈阳航空航天大学