本文提出了两种搜索方向带有扰动项的Fletcher-Reeves(abbr.FR)共轭梯度法.其迭代公式为x_k+1=x_k+α_k(s_k+ω_k),其中s_k由共轭梯度迭代公式确定,ω_k为扰动项,α_k采用线搜索确定而不是必须趋于零.我们在很一般的假设条件下证明了两种算法的全局收敛性,而不需要目标函数有下界或水平集有界等有界性条件.
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