社会经济的不断发展,金融行业也处于不断发展之中,服务范围也得到更广泛的拓展,在金融企业发展的同时也出现了一系列问题,商业银行的不断发展,过去银行风险管理的方式已经不能满足新时代银行各种风险因素的控制需求,非常有必要加强风险管理体系的构建,强化商业银行的抗风险能力,让商业银行作为一个资金交流支撑,能够更好地给发行者与投资者提供更准确的商业信息,降低银行的信用风险。本文主要分析了Matlab计算函数中的KMV模型在商业银行信用风险管理中的应用。
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