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摘要
本发明公开了一种基于显隐式实体约束的关系抽取方法,其特点是采用实体类型注意力机制提取显式实体约束信息的方法,对于一个包内每个句子均可以提取融合了句子语义的实体约束信息,最后通过句子级别注意力机制,获取包级别的实体约束信息,具体包括：数据预处理、包表征学习、显式和隐式实体约束表征、模型迭代训练等步骤。本发明与现有技术相比具有方法简便,有效解决了噪声、训练不充分和数据稀疏的类不均衡问题,对缓解噪声和NA对分类的影响,提升关系抽取的效果,具有一定的实用价值。
- 出版日期2020-11-27
- 单位华东师范大学
