三维机会阵雷达波束综合优化

作者：龙伟军; 贲德; AsimDBakhshi; 张弓

来源：电波科学学报, 2010, (01): 93-98.

DOI：10.13443/j.cjors.2010.01.030

• 机会阵雷达
• 波束综合
• 遗传算法
• 最小二乘-适应度评估 opportunistic array radar
• pattern synthesis
• genetic algorithm
• the least square fitness estimation

机会阵雷达大量天线单元在三维空间随机分布,波束综合远比二维平面稀疏阵复杂,为形成目标优化波束,需要约束多个自由度。提出了基于最小二乘-适应度评估的改进遗传算法用于三维机会阵波束综合优化,算法综合考虑了单元空间位置分布、激励状态、幅相权值等约束参数。提出将进化过程划分成若干"纪元",在每个"纪元"中采用最小二乘法拟合适应度变化曲线的新方法,该方法根据曲线斜率变化预测种群进化趋势,并据此自适应地改变遗传算子参数。结果表明:算法在提高优化效率的同时能有效避免传统方法容易出现的局部最优和过早收敛问题。

• 出版日期2010
• 单位南京航空航天大学