针对火灾火焰识别算法复杂和对环境要求高的特点,提出了基于图像特征的火灾火焰识别方法。首先采用颜色模式预判断火灾图像,排除不具有火焰颜色的物体,然后采用图像灰度化和二维熵最大阈值法进行预分割,得到火焰疑似区域,再通过提取火焰纹理特征和形状特征等对火焰图像进行分析、决策,最终判断出是否有火焰产生。实验结果表明,该方法具有较高的探测率,能降低误报漏报率且抗干扰能力强。
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