科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高高阶QAM信号盲均衡性能,给出了改进的WMMA盲均衡算法和基于多模的混合盲均衡算法。改进的WMMA盲均衡算法采用新的加权因子选取方法,降低了稳态误差,提高了算法对不同调制阶数的适应能力;此外,采用了基于峰度的变步长方法,能够提高均衡器收敛速度。基于多模的混合盲均衡算法将改进的WMMA盲均衡算法和判决引导算法有机结合,构造出新的混合盲均衡代价函数,在保证较低稳态误差的前提下,能够大幅度提高均衡器的收敛速度。理论分析和仿真结果表明,2种算法对信号星座图的形状不敏感,稳态误差和收敛速度较其他算法均有改善。
- 出版日期2010
- 单位中国人民解放军信息工程大学
